یك فعال هوش مصنوعی گفت: سیستمی طراحی كرده‌ایم كه با تركیب رادارهای شهری، نقشه سه‌بعدی و قوانین راهنمایی و رانندگی، تخلفات رانندگی را حتی در نقاط خارج از دید دوربین‌ها شناسایی و ثبت می‌كند.
به گزارش روابط عمومی رادیو سلامت، مهندس عرفان برومند، دانشجوی رشته كامپیوتر و فعال هوش مصنوعی در برنامه «نویار»، از پروژه جانبی خود در حوزه كنترل هوشمند ترافیك شهری با استفاده از هوش مصنوعی خبر داد و افزود: این پروژه كه در كنار توسعه كال‌سنتر هوشمند «كالیا» در حال اجراست، كه با هدف ارتقاء نظارت شهری و كاهش تخلفات رانندگی طراحی شده است.
برومند در توضیح این طرح ادامه داد: ما با استفاده از رادارهای شهری، نقشه سه‌بعدی شهر و اتصال آن به یك مدل هوش مصنوعی كه قوانین راهنمایی و رانندگی را آموخته، سیستمی طراحی كرده‌ایم كه می‌تواند تخلفات رانندگی را حتی در نقاطی كه دوربین‌های نظارتی حضور ندارند، شناسایی و ثبت كند.
وی افزود: در این سیستم، هر وسیله نقلیه به‌عنوان یك آبجكت سیگنال‌دار در نظر گرفته می‌شود. زمانی كه این سیگنال به دوربین‌های شهری می‌رسد، تصویر ثبت می‌شود و تخلف به‌صورت خودكار با كروكی دیجیتال برای پلیس ارسال می‌گردد. این یعنی حتی در نقاط كور شهری، نظارت دقیق و هوشمند برقرار خواهد بود.
برومند تأكید كرد: این پروژه می‌تواند به‌عنوان یك دستیار هوشمند برای پلیس عمل كند و با كاهش وابستگی به نیروی انسانی، دقت و سرعت در ثبت تخلفات را به‌طور چشمگیری افزایش دهد.
او همچنین اشاره كرد: این سیستم قابلیت تشخیص پارك ممنوع، عبور از خطوط ممنوعه و سایر تخلفات را دارد و می‌تواند به‌صورت لحظه‌ای هشدارهای لازم را صادر كند.
این فعال هوش مصنوعی با وجود نوآوری‌های چشمگیر در این پروژه، اظهاركرد: هنوز حمایت رسمی از سوی نهادهای دولتی دریافت نكرده‌اند، اما برخی سازمان‌ها از طرح استقبال كرده‌اند كه امیدواریم با حمایت بیشتر، این فناوری بتواند در سطح شهرهای كشور پیاده‌سازی شود و گامی مؤثر در مسیر هوشمندسازی مدیریت شهری برداشته شود.
